डेटा विज्ञान में गहन पाठ्यक्रम: इसमें गलत क्या है?

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आज, सभी कंपनियां डेटा साइंस के प्रतिवाद की ओर बढ़ रही हैं, जो उन्हें प्रभावी निर्णय लेने के लिए विभिन्न स्रोतों और सूचनाओं से बड़ी मात्रा में डेटा तक पहुंच से इनकार करने की अनुमति देता है।

डेटा विज्ञान का उपयोग स्वास्थ्य देखभाल, वित्त, विपणन और बहुत कुछ सहित विभिन्न कॉर्पोरेट क्षेत्रों में किया जाता है। गैलुसा में फखिवत्सेव पर पेय, स्थिर विकास के डेटा को संसाधित करना और बहुत सारे कोब इस फख को आबाद करने की कोशिश कर रहे हैं। जैसा कि आपने पहले ही इस दिशा में करियर बनाने का फैसला कर लिया है, सबसे पहले, पोषण, जैसा कि आप हर चीज के लिए जल्द ही करेंगे - डेटा साइंस को बेहतर ढंग से सीखने के एक रूप या तरीके के रूप में।

पारंपरिक उच्च प्रकाश की प्रचुरता, उच्च स्तर की पीने की शक्ति और इंटरनेट डेटा विज्ञान के विकास के पारंपरिक तरीके का समर्थन करते हैं। उसी समय, पारंपरिक विकल्प के दो सबसे लोकप्रिय और रोजमर्रा के विकल्प सामने आए। आरंभ करना: बड़े पैमाने पर उत्पादित ऑनलाइन पाठ्यक्रमों और गहन शुरुआती पाठ्यक्रमों की मदद से शुरुआत करना (सैन्य रंगरूटों के लिए प्रशिक्षण शिविर)। इन पाठ्यक्रमों के चयन के साथ, आप और भी कम कीमत पर शुरुआत कर सकते हैं, लेकिन विशिष्ट कौशल विकसित करने के लिए आपको टूल और अनुभागों का एक सेट प्रदान करने की आवश्यकता होगी। दूसरी ओर, गहन पाठ्यक्रम, जैसे

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डेटा विज्ञान पाठ्यक्रम यूक्रेन, एक ऐसा मंच बनाएं जहां प्रतिभागी पारंपरिक तरीकों से बहुत सस्ती कीमतों पर शिक्षा का संरचित मध्य मार्ग प्राप्त कर सकें।

डेटा साइंस में गहन पाठ्यक्रमों के लाभ

गहन पाठ्यक्रमों का मेटा और सबसे बड़ा लाभ यह है कि वे आपको काम के लिए तैयार करते हैं। इसका मतलब यह नहीं है कि आप कुछ वर्षों में इस गैलस के मास्टर बन जाएंगे: डेटा साइंस पाठ्यक्रम ऑनलाइन पूरा करने के बाद, आप बुनियादी बातों की स्पष्ट समझ प्राप्त करें, और आप सीखने, अभ्यास करने और अपना विकास करने के लिए एक शक्तिशाली, निर्बाध मार्ग शुरू कर सकते हैं पोर्टफोलियो।

आवश्यक और प्रासंगिक कौशल

अच्छे डेटा विज्ञान पाठ्यक्रमों के प्रारंभिक कार्यक्रम वर्तमान रुझानों के अनुसार विभाजित हैं। जो कौशल आप हटा रहे हैं और जो उपकरण आप उपयोग कर रहे हैं वे प्रासंगिक हैं और वापस आ सकते हैं। इससे आपको यह समझने में मदद मिलेगी कि रोबोट विक्रेताओं को वास्तव में क्या चाहिए, और आपके प्रयासों को प्रभावी ढंग से निर्देशित करेगा। इसके अलावा, जिन परियोजनाओं पर आप काम करते हैं वे वास्तविक पहलुओं पर आधारित हैं, और यदि आप वास्तविक काम को हटा दें तो इससे आपको मदद मिलेगी।

प्रेरणा

डेटा साइंस में पेशेवर बनना आसान नहीं है। सफलता प्राप्त करने के लिए, आपको पूरी यात्रा के दौरान प्रेरणा बनाए रखनी होगी, और गहन पाठ्यक्रम के दौरान आपके और आपके जैसे लोगों द्वारा आपकी सराहना की जाएगी। इस कार्यक्रम की मदद से, आप कई भाषणों को सुचारू रूप से करने में सक्षम होंगे: अवधारणा पर चर्चा करने और परियोजनाओं के समापन से लेकर एक-पर-एक शुरू करने और हर मुश्किल चीज़ में मदद करने तक।

विशिष्ट मध्य शिक्षा

जबकि कुछ गहन डेटा विज्ञान पाठ्यक्रम पारंपरिक पाठ्यक्रमों की तुलना में बहुत छोटे हैं, वे प्रकृति में गतिशील भी हैं, जिससे आपको एक निश्चित समय में अधिक सामग्री को कवर करने की आवश्यकता होती है। इन पाठ्यक्रमों के आयोजक ऐसे कार्यक्रमों के विकास पर विशेष ध्यान देते हैं, जिससे प्रतिभागियों को पेशेवर वातावरण से आवश्यक कौशल प्राप्त करने और सहकर्मियों को अच्छी तरह से प्रेरित करने में मदद मिलेगी। यह उन लोगों के लिए प्रारंभिक पाठ्यक्रमों का सबसे बड़ा लाभ हो सकता है जो आवश्यक कौशल जल्दी से सीखना चाहते हैं और अभ्यास में सीखना चाहते हैं।

विविधता उपलब्ध है

पारंपरिक प्रकाश जमाओं की तुलना में प्रारंभिक पाठ्यक्रमों का सबसे बड़ा लाभ उनकी उच्च उपलब्धता है। कीव में डेटा साइंस में गहन पाठ्यक्रमों की लागत न केवल बहुत कम होगी, बल्कि मूल्यवान समय बचाने में भी मदद मिलेगी। डेटा साइंस में 10 साल का कोर्स सफलतापूर्वक पूरा करके, आप पारंपरिक क्षेत्रों की तुलना में पहले समृद्ध काम करना शुरू कर सकते हैं।

डेटा साइंस का ज्ञान आपको उस अदृश्य तर्क के बारे में बताएगा जो व्यवसाय को दिन-ब-दिन चलाता है, एक वित्तीय विश्लेषक के रूप में, आप प्रदान की गई जानकारी के लिए जिम्मेदार होंगे, जो सीधे कंपनी के विकास में योगदान देती है। वास्तव में, डेटा विज्ञान के फकीरों के पास व्यावहारिक अनुसंधान के लिए सबसे उज्ज्वल संभावनाएं नहीं हैं, और यदि आपको आंकड़ों का शौक है, तो डेटा विश्लेषण की महान दुनिया में अपना हाथ आजमाने के लिए आपका स्वागत है।

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